Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (3) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Borowik B$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 2 Представлено документи з 1 до 2 |
|||
| 1. | 
Evtukh P. S. The system modeling of information leakage from digital devices [Електронний ресурс] / P. S. Evtukh, B. L. Borowik, L. M. Korkishko, V. N. Karpinskyi // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2009. - № 6. - С. 80–84. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2009_6_17 The paper describes the creation of the system modeling of information leakage from digital devices. For this purpose side-channel analysis (SCA) attacks, which are based on gained information from the side channels (SCI) are being analyzed. Models for cryptographic attcks are based on information leakage from the side channels. Principles and methods for prevention the SСA attacks are described. The structure of system modelling of information leakage from digital devices is provided, the choice of its basic elements is made, and the main characteristics of microprocessors components are developed and created. | ||
| 2. | 
Borowik B. Wavelet-neural analysis for induction motor faults detection [Електронний ресурс] / B. Borowik, V. Karpinskyi // Інформатика та математичні методи в моделюванні. - 2014. - Т. 4, № 2. - С. 111-119. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itmm_2014_4_2_5 Представлено метод ідентифікації дефектів приводу з асинхронним двигуном, використовуючи вейвлет-аналіз досліджуваних сигналів і модель нейронної мережі. Наведено модель нейронної мережі, перетворюваної на чергових наступних етапах на підставі алгоритму, за допомогою якого вносяться істотні зміни параметрів цієї мережі. На основі проведених досліджень для трьох важливих змінних стану, які описують фізичні величини обраної моделі асинхронного електроприводу, підтверджено придатність запропонованого методу для проведення діагностики, що надає змогу ідентифікувати характер пошкоджень в даному приводі на початковій стадії виникнення. Симуляцію моделі асинхронного двигуна здійснено в середовищі Matlab Simulink. В подальшому виконано моделювання на основі нейронних мереж, підтримуючи вейвлет-розкладання для трьох змінних стану. За допомогою цих змінних стану описано такі фізичні величини: струм ротора, кутову швидкість, лінійне прискорення. Всі результати, одержані на базі обчислень за допомогою нейронної мережі, надалі збережено у відповідній матриці. Для реалізації алгоритму діагностики застосовано нейронну мережу, що має один шар нейронів. Нейронні мережі навчено згідно з прийнятим алгоритмом для знаходження найменшого значення матриці. Доведено, що одержане найменше значення матриці є корисним для правильної діагностики випробуваного двигуна. Результатами проведеної симуляції підтверджено, що модельований асинхронний двигун можна здіагнозувати щодо джерел дефектів в двигуні на підставі вейвлет-розкладання та інформації, зібраної під час аналізу із застосуванням нейронних мереж. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |